Competencias

Cursos de posgrado

Cursos aprobados en el marco de la Maestría en Minería de Datos (UTN-FRP).

Fecha Curso Carga horaria
12/2025 Redes Neuronales 60 h
10/2025 Minería de Texto 60 h
07/2025 Minería de Datos aplicada a la Ciencia y la Tecnología 60 h
05/2025 Enfoque Estadístico del Aprendizaje 60 h
12/2024 Minería de Datos aplicada a la Economía y las Finanzas 60 h
09/2024 Minería de Datos 48 h
07/2024 Análisis Inteligente de Datos 48 h
04/2024 Aprendizaje Automático 60 h
12/2023 Algoritmos y Estructuras de Datos 60 h
10/2023 Bases de Datos 60 h

Habilidades técnicas

Área Herramientas
Lenguajes Python, SQL, R, MATLAB/Octave
Python Polars, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn
Bases de datos PostgreSQL, MySQL, SQLAlchemy
ETL Apache Hop, Spoon (Pentaho), Tableau Prep Builder
Visualización y BI Qlik Sense Enterprise, Tableau, Power BI, Metabase
Entornos y herramientas Git, LaTeX, Quarto

Idiomas

Español (nativo) · Inglés (nivel inicial, A1)

Formación complementaria

Con aprobación

  • Data Analytics. CODERHOUSE, 2023. 60 h.
  • SQL. CODERHOUSE, 2023. 50 h - 13 semanas.
  • Programación en Python. Escuela de Ciencia y Tecnología, Universidad Nacional de San Martín (ECyT-UNSAM), 2021. 96 h.
  • Alfabetización Digital, Seminarios I, II y III. Ministerio de Educación de la Provincia de Santa Fe, 2021. 40 h cada uno.
  • Reflexiones en torno al Álgebra y las Funciones y su enseñanza. Programa Nacional de Formación Permanente “Nuestra Escuela”, 2017. 60 h.
  • Aplicación del software Mathematica como recurso didáctico para la enseñanza del cálculo. FCEQyN, UNaM, 2013. 50 h.
  • Inducción y Combinatoria. FCEQyN, UNaM, 2012. 80 h.
  • Recursos informáticos para el análisis estadístico: análisis estadístico con InfoStat. Facultad de Ciencias Económicas, UNaM, 2010. 24 h.

Con asistencia

  • Programación con Python. Centro Redes, Unidad Asociada al CONICET, 2021. 60 h.
  • Cursos breves en la Reunión Anual de la Unión Matemática Argentina, 2020: Piedra, papel y probabilidades; Criterios para el diseño de buenos problemas que incluyen el uso de TIC; Cómo repartir cuando no hay suficiente; El teorema de los grafos perfectos; Soluciones viscosas; Sobre la enseñanza de la interpretación de textos matemáticos.
  • Cursos breves en la Reunión Anual de la Unión Matemática Argentina, UNL, 2015: Introducción a la lógica algebraica; Análisis isogeométrico; Introducción a los problemas inversos.
  • ¿Qué son los grupos cooperativos de aprendizaje?. FCEQyN, UNaM, 2012.