Profesor en Matemática y especialista en ciencia de datos, radicado en Santa Fe, Argentina. Mi trabajo se sitúa en la intersección entre la matemática, la estadística y el aprendizaje automático, con especial interés en el desarrollo de modelos que aporten evidencia rigurosa para la toma de decisiones.
Desde 2022 me desempeño en la Dirección General de Información y Evaluación Educativa del Ministerio de Educación de la Provincia de Santa Fe, donde participé en el diseño y desarrollo del Sistema de Alertas Tempranas para la detección del riesgo de abandono escolar, un modelo implementado a escala poblacional sobre la totalidad de la matrícula de educación secundaria de la provincia.
En el plano académico, curso la Maestría en Minería de Datos en la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Paraná, con una tesis enmarcada en la ganadería de precisión: el desarrollo de arquitecturas de aprendizaje profundo para estimar el consumo de materia seca en rumiantes a partir de señales bioacústicas. Complemento esta formación con la Licenciatura en Matemática Aplicada en la Universidad Nacional del Litoral.
La docencia constituye el otro eje de mi actividad. Me desempeño como auxiliar docente en el Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ingeniería Química (UNL) y como profesor en escuelas de nivel secundario de la provincia, ámbitos en los que busco articular el rigor formal de la matemática con sus aplicaciones a problemas concretos.
Posiciones actuales
Especialista en Minería de Datos y Modelado Estadístico · Desde 09/2022
Dirección General de Información y Evaluación Educativa, Ministerio de Educación de la Provincia de Santa Fe.
Auxiliar Docente de Primera (Dedicación Simple) · Desde 03/2023
Departamento de Matemáticas, Facultad de Ingeniería Química, Universidad Nacional del Litoral.
Profesor Titular de la materia Matemática Aplicada · Desde 02/2024
E.E.T.P. N.º 647 “Dr. Pedro L. Funes”. Santa Fe.
Profesor Titular de la materia Matemática · Desde 02/2024
E.E.M.P.A. N.º 1305 y E.E.M.P.A. N.º 1300. Santa Fe.
Áreas de interés
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Procesamiento de señales y bioacústica
- Modelado estadístico
- Ciencia de datos aplicada a políticas educativas
- Enseñanza de la matemática